Prof. dr. ing. Simona-Vasilica Oprea este profesor universitar în cadrul Facultății de Cibernetică, Statistică și Informatică Economică, Academia de Studii Economice din București. Cu o carieră ce îmbină ingineria sistemelor energetice și tehnologiile informației, prof. dr. ing. Simona-Vasilica Oprea are o expertiză unică în domenii precum integrarea energiilor regenerabile, planificarea rețelelor electrice, big data și machine learning aplicate în sectorul energetic.
Experiența sa profesională include peste un deceniu la Transelectrica, o perioadă la Autoritatea Națională de Reglementare în domeniul Energiei (ANRE), iar din 2014 activează în mediul universitar, contribuind la dezvoltarea unei noi generații de specialiști.
Prin activitatea sa didactică, științifică și profesională, prof. dr. ing. Simona-Vasilica Oprea contribuie la consolidarea legăturii dintre domeniul energetic și noile tehnologii digitale, promovând inovația și sustenabilitatea.
Prof. dr. Adela Bâra este profesor universitar la Departamentul de Informatică Economică și Cibernetică, Academia de Studii Economice din București. Absolventă a Facultății de Cibernetică, Statistică și Informatică Economică (2002) și doctor în Informatică Economică (2007), Prof. dr. Adela Bâra are o contribuție remarcabilă în domeniul cercetării și învățământului superior.
Este autoarea a 15 volume dedicate informaticii economice și a peste 100 de articole științifice publicate, dintre care peste 46 sunt indexate în Web of Science. A participat la 10 proiecte de cercetare naționale și internaționale și a coordonat 4 granturi ca director de proiect.
Activitatea sa se concentrează pe domenii de vârf precum: sisteme de baze de date, big data, machine learning, sisteme de suport pentru decizii, sisteme inteligente de management al energiei, Internet of Things (IoT) și Digital Twins. În prezent, conduce echipa Database and Information Systems (DB team) din cadrul ASE și este redactor-șef al revistei Database Systems Journal.
AETHER este o platformă digitală inteligentă care te ajută să optimizezi consumul energetic al clădirii tale, comunității sau proiectului de energie regenerabilă. Coordonată de un Asistent AI specializat, platforma modelează profilul energetic, calculează indicatori economici și tehnici, și oferă recomandări personalizate – tot ceea ce ai nevoie pentru a economisi la facturile de energie și a maximiza utilizarea surselor regenerabile.
Nu trebuie să fii inginer pentru a folosi AETHER. Asistentul AI înţelege limbajul natural – pui întrebări simple şi obţii răspunsuri clare:
AETHER analizează datele şi îţi oferă explicaţii, interpretări şi recomandări adaptate situaţiei tale.
Încarcă date de consum și producție fotovoltaică (CSV/Excel) și configurează parametrii sistemelor tale. AETHER calculează indicatori de performanță și propune optimizări specifice pentru autoconsumul tău.
Pe baza datelor istorice și a prognozelor meteo, platforma estimează producția fotovoltaică pentru următoarele 5 zile și recomandă cum să folosești mai eficient energia produsă local.
Evaluează scenarii de investiție pentru sisteme fotovoltaice și baterii de stocare. AETHER calculează indicatori economici (IRR, NPV, Payback Period) și recomandă configurările optime în funcție de buget.
AETHER calculează 20+ indicatori tehnici și economici relevatori:
✓ Autorități locale – pentru planificarea comunităților energetice
✓ Proprietari de clădiri – pentru optimizarea consumului și investiții în panouri solare
✓ Comunități energetice – pentru monitorizare și gestionare colectivă
✓ Prosumatori – pentru maximizarea beneficiilor din energia produsă
AETHER se conectează cu Home Assistant și alte infrastructuri smart pentru import automat al datelor din clădiri inteligente, permițând analiză și control în timp real.
AETHER a fost dezvoltat de Universitatea de Studii Economice din București (ASE) în cadrul proiectului OPEN4CEC, cu scopul de a pune inteligenţa artificială la serviciul eficienţei energetice și sustenabilității.
AETHER este disponibil gratuit pentru testare în cadrul proiectului OPEN4CEC.
